Kuźnia,
nie bootcamp.
Dwanaście tygodni dla developerów z doświadczeniem. Dwanaście miesięcy dla osób od zera. Projekt w czternaście dni od ukończenia kursu — albo pełen zwrot.
Data Engineer w Polsce
rok do roku (2024→2025)
ze znalezieniem specjalistów
Trzy drogi. Jedna kuźnia.
Program prowadzimy w dwóch tempach — dla doświadczonych i dla zaczynających od zera. Treść pozostaje identyczna, różni się tylko intensywność i długość drogi.
Znasz JVM. Szukasz następnego kroku.
- Masz co najmniej rok komercyjnego doświadczenia w Javie
- Widzisz, że rynek backendu wchodzi w fazę dojrzałości
- Chcesz, by Twoje doświadczenie pracowało na Ciebie, nie przeciwko
- Interesują Cię produkcyjne pipeline'y — Spark, Kafka, orkiestracja
Bez doświadczenia, z planem.
- Nie pracowałeś jeszcze w IT — lub dopiero zaczynasz
- Masz samodyscyplinę i konsekwencję potrzebne w dłuższym biegu
- Wolisz zrobić jedną rzecz porządnie niż pięć po łebkach
- Wchodzisz w rynek z rozwagą — nie w trzy miesiące
Inny język. Ta sama logika.
- Piszesz w Pythonie, C#, Go lub Node'ie na produkcji
- Rozumiesz SQL, Gita, Dockera w codziennej pracy
- Szukasz niszy, w której Twoje doświadczenie dźwignie Cię wyżej
- Chcesz wejść w rynek Data jako mid — nie jako junior
Rynek ma nowego lidera. I to nie jest JVM.
Rynek Javy dojrzał. Pierwszy raz od lat nie idzie w górę.
Udział ofert Javy na największych portalach rekrutacyjnych w Polsce w 2025 roku spadł do 9,46%. Wynagrodzenia mid-developerów w górnych widełkach odnotowały realne spadki. Udział ogłoszeń juniorskich wynosi niecałe pięć procent.
Automatyzacja przesuwa granicę tego, co realnie różnicuje senior developera. Klasyczny backend przestaje być drogą rozwoju. Zaczyna być sufitem.
Data Engineering stał się największą kategorią rynku IT w Polsce.
W 2025 roku kategoria Data osiągnęła 10,78% ogłoszeń — po raz pierwszy w historii wyprzedzając JavaScript i Javę. Liczba ofert Data Engineer wzrosła o trzydzieści procent rok do roku.
Spark, Kafka, Flink — wszystko JVM-native. Jeśli znasz Javę, masz już fundamentalną warstwę około sześćdziesięciu procent stacku Data Engineering. Uzupełniamy pozostałe czterdzieści.
Stack, z którym się faktycznie pracuje.
Po każdym module — projekt, który mógłby być commit-em w firmie. Nie demo. Nie tutorial. Kod, za który się odpowiada.
Delta Lake to dzisiejszy standard. Apache Iceberg — jutrzejszy. Databricks przejął Tabular za miliard dolarów, Snowflake i BigQuery wspierają format Iceberg natywnie. W perspektywie dwóch lat będzie to norma rynkowa. Uczymy jednego i drugiego od razu, byś nie musiał nadrabiać za rok.
Cztery etapy. Przewidywalny rytm.
Wypełniasz formularz.
Krótkie pytania o doświadczenie i cel. Odpowiadamy mailem w ciągu 24 godzin.
Poznajesz mentora.
Rozmowa bez sprzedażowej dynamiki. Poznajemy Twój kontekst, Ty poznajesz nas. Decyzja po obu stronach.
Kujesz rzemiosło.
Zajęcia live z mentorem. Projekty praktyczne po każdym module. Code review. Capstone broniony przed zespołem.
Wchodzisz w rynek.
Czternastodniowy program wsparcia po ukończeniu — placement w naszej sieci klientów. Pierwszy projekt albo pełen zwrot.
Projekt w 14 dni.
Albo pełen zwrot.
Nie sprzedajemy dostępu do nagrań. Sprzedajemy efekt. Jeśli w ciągu czternastu dni od ukończenia kursu nie znajdziesz pierwszego realnego projektu Data Engineering — zwracamy całą opłatę.
Co oznacza „projekt"
Płatne zlecenie w roli Data Engineer — kontrakt freelance, projekt u firmy partnerskiej z naszej sieci lub zatrudnienie w zespole danych.
Twoja strona
Kończysz kurs i jesteś gotowy do wejścia na rynek. Jeśli potrzebujesz dodatkowych zajęć zanim ruszymy z placementem — dajemy je bez opłat.
Nasza strona
Bezpośrednie intro do klientów z naszej sieci. Przegląd CV i LinkedIn. Realne rekomendacje — nie formalność na papierze.
Format zajęć.
Jasne zasady. Płacisz za tyle zajęć, ile bierzesz. Rezygnujesz, kiedy chcesz.
Zanim zapytasz.
Rytm zajęć jest ten sam — jedna godzina tygodniowo z mentorem. Różni się zakres materiału. W ścieżce dwunastotygodniowej zakładamy, że masz już fundamenty programowania (SQL, Git, Python) i od razu wchodzimy w Data Engineering. W ścieżce dwunastomiesięcznej budujemy wszystko od zera, stąd więcej spotkań w dłuższym okresie. Który wariant pasuje — decydujemy wspólnie na rozmowie kwalifikacyjnej.
Ukończyłeś kurs i jesteś gotowy do wejścia na rynek — my mamy 14 dni, żeby znaleźć Ci pierwszy płatny projekt Data Engineering (freelance, kontrakt u firmy partnerskiej lub zatrudnienie). Jeśli nam się nie uda, zwracamy całą opłatę za kurs. Warunki ustalamy jasno przed rozpoczęciem nauki.
Nie. Python uczymy od podstaw w pierwszych tygodniach — do poziomu wystarczającego w codziennej pracy Data Engineera. Jeśli znasz Javę lub inny język backendowy, przejdziesz ten moduł szybciej. Jeśli zaczynasz od zera, przed startem otrzymasz materiały pre-course, które wyrównają punkt wyjścia.
Rekrutujemy na bieżąco — program działa ciągle, bez sztywnych startów. Po rozmowie kwalifikacyjnej ustalamy datę pierwszych zajęć dopasowaną do obu stron. Typowo tydzień lub dwa od zgłoszenia.
Tak. Cały program prowadzimy zdalnie: zajęcia live z mentorem, code review asynchronicznie, konsultacje na Slacku i Google Meet. Nie wymagamy przeprowadzek ani dojazdów do biura. Większość projektów w naszej sieci klientów również realizowana jest zdalnie.
Minimum to jedna godzina zajęć z mentorem tygodniowo — to nasz podstawowy rytm. Jeśli szybciej przyswajasz materiał i chcesz przyspieszyć, możemy spotykać się dwa razy w tygodniu, co proporcjonalnie skraca kurs. Między zajęciami pracujesz samodzielnie nad zadaniami i projektami we własnym tempie.
Tak. Wystawiamy fakturę — zarówno firmom, jak i osobom fizycznym. Jeśli prowadzisz działalność, możesz zaliczyć program do kosztów.
Najpierw — rozmawiamy. Jeśli przyczyna jest tymczasowa (choroba, natłok pracy, sytuacja rodzinna), otrzymujesz elastyczność i wsparcie mentora. Jeśli okaże się, że obecny moment po prostu nie jest dla Ciebie właściwy, możesz zakończyć współpracę w dowolnym momencie, płacąc tylko za zajęcia już wykorzystane. Nie forsujemy rozwiązań, które nie działają.
Piętnaście minut rozmowy.
Zwykle wystarczy, by obie strony wiedziały, czy to odpowiednie dopasowanie.
Wolisz mail? hello@thedataforge.pl
Odpowiadamy w ciągu 24 godzin.
Dostaliśmy zgłoszenie.
Odezwiemy się mailem w ciągu 24 godzin — pod adres, który podałeś.